Kaj bodo še kupili?

Naložite resnično naročilo in poglejte, kaj trgovina predlaga naprej, ali odprite katerega koli od 3 500 izdelkov iz kataloga resničnega veletrgovca in sami napolnite košarico. Vse deluje v Vašem brskalniku.

Predstavitev potrebuje JavaScript. Katalog in model obsegata približno 2,2 MB in se preneseta enkrat.

Sama predstavitev je v angleščini, tako kot njeni podatki.

Resnična naročila in cene britanske spletne veleprodaje daril, od decembra 2009 do decembra 2011 (UCI Online Retail II, CC BY 4.0). Vsak predlog izhaja iz naročil pred oktobrom 2011; spodnji rezultati so izmerjeni na desetih tednih zatem. Veleprodajni kupci vzamejo en dizajn v več barvah, zato se barvne različice pojavljajo skupaj.

33%Od 4 865 poznejših resničnih naročil z enim izpuščenim izdelkom je ta izdelek med desetimi najboljšimi predlogi trgovine, izmed 3 529 izdelkov. Naključno ugibanje: 0,3%.

3%Enak test za seznam najbolj prodajanih izdelkov, kakršnega kaže večina trgovin.

0,3%Isto vprašanje, postavljeno splošnemu modelu AI, kakršen poganja klepetalne robote. Ve, kaj prodaja trgovina z darili, ne pa, kaj ti kupci kupujejo skupaj.

Kako deluje

PodatkiDve leti naročil, 3 500 izdelkov, nič o kupcu razen tega, kar je bilo v košarici. Metode so prilagojene na naročilih pred oktobrom 2011 in preizkušene na desetih tednih po tem.

MetodeNajbolj prodajani izdelki, „kupljeno skupaj“ iz linearnega modela izdelek-izdelek (EASE), prilagojenega na vseh naročilih, in model vdelav, ki se je naučil, kateri izdelki spadajo skupaj. Vsi trije delujejo na Vaši napravi iz 2 MB datoteke JSON. Model vdelav na istem testu doseže 16%. Splošni model je Qwen 2.5 7B, odprt LLM; ko dobi 100 izdelkov na izbiro, doseže 2,7%.

Kaj dobite„Pogosto kupljeno skupaj“ na vsaki strani izdelka, „Dopolnite naročilo“ v košarici, isti seznami v e-poštnih sporočilih, iz Vaših lastnih naročil in vsako noč osveženi na katerem koli strežniku. Brez GPU, brez računa za API, brez podatkov o strankah, ki bi zapuščali Vaše sisteme.

Koda, obdelava podatkov in celotna primerjava: github.com/balticml/recommendation-engine. Želite to v svoji trgovini? Pišite nam