Mitä muuta he ostavat?

Lataa todellinen tilaus ja katso, mitä kauppa ehdottaa seuraavaksi, tai avaa mikä tahansa 3 500 tuotteesta todellisen tukkukaupan luettelosta ja täytä ostoskori itse. Kaikki toimii selaimessasi.

Demo vaatii JavaScriptin. Tuoteluettelo ja malli ovat noin 2,2 MB, ja ne ladataan kerran.

Itse demo on englanniksi, kuten sen datakin.

Todellisia tilauksia ja hintoja brittiläiseltä lahjatavaroiden verkkotukkukaupalta joulukuusta 2009 joulukuuhun 2011 (UCI Online Retail II, CC BY 4.0). Jokainen ehdotus perustuu ennen lokakuuta 2011 tehtyihin tilauksiin; alla olevat osuudet on mitattu sitä seuranneilla kymmenellä viikolla. Tukkuostajat ottavat saman mallin useana värinä, joten värivaihtoehdot näkyvät yhdessä.

33%Osuus 4 865 myöhemmästä todellisesta tilauksesta, joista yksi tuote jätettiin pois ja joissa tuo tuote on kaupan kymmenen ensimmäisen ehdotuksen joukossa 3 529 tuotteesta. Satunnainen arvaus: 0,3 %.

3%Sama testi myydyimpien tuotteiden listalle, jota useimmat kaupat näyttävät.

0,3%Sama kysymys yleiselle tekoälymallille, jollaisia chatbottien takana on. Se tietää, mitä lahjatavarakauppa myy, mutta ei sitä, mitä nämä asiakkaat ostavat yhdessä.

Näin se toimii

AineistoKaksi vuotta tilauksia, 3 500 tuotetta, asiakkaasta ei mitään muuta kuin ostoskorin sisältö. Menetelmät sovitetaan ennen lokakuuta 2011 tehtyihin tilauksiin ja testataan sitä seuranneilla kymmenellä viikolla.

MenetelmätMyydyimmät, ”ostettu yhdessä” lineaarisesta tuote–tuote-mallista (EASE), joka on sovitettu kaikkiin tilauksiin, ja upotusmalli, joka on oppinut, mitkä tuotteet kuuluvat yhteen. Kaikki kolme toimivat laitteellasi 2 MB:n JSON-tiedostosta. Upotusmalli saa samassa testissä 16 %. Yleinen malli on Qwen 2.5 7B, avoin kielimalli; kun se saa valita 100 tuotteesta, se yltää 2,7 %:iin.

Mitä saat”Usein ostettu yhdessä” jokaisella tuotesivulla, ”Täydennä tilauksesi” ostoskorissa, samat listat sähköposteissa — omista tilauksistasi ja päivitettynä joka yö millä tahansa palvelimella. Ei GPU:ta, ei API-laskua, eikä asiakasdata poistu järjestelmistäsi.

Koodi, dataputki ja koko vertailu: github.com/balticml/recommendation-engine. Haluatko tämän kauppaasi? Ota yhteyttä