Τι άλλο θα αγοράσουν;

Φορτώστε μια πραγματική παραγγελία και δείτε τι προτείνει στη συνέχεια το κατάστημα, ή ανοίξτε οποιοδήποτε από τα 3.500 προϊόντα του καταλόγου ενός πραγματικού χονδρεμπόρου και γεμίστε μόνοι σας ένα καλάθι. Όλα εκτελούνται στον browser σας.

Η επίδειξη χρειάζεται JavaScript. Ο κατάλογος και το μοντέλο είναι περίπου 2,2 MB και κατεβαίνουν μία φορά.

Η ίδια η επίδειξη είναι στα αγγλικά, όπως και τα δεδομένα της.

Πραγματικές παραγγελίες και τιμές από έναν βρετανικό διαδικτυακό χονδρέμπορο ειδών δώρου, από τον Δεκέμβριο του 2009 έως τον Δεκέμβριο του 2011 (UCI Online Retail II, CC BY 4.0). Κάθε πρόταση προέρχεται από τις παραγγελίες πριν από τον Οκτώβριο του 2011· τα ποσοστά παρακάτω μετρήθηκαν στις δέκα εβδομάδες που ακολούθησαν. Οι χονδρέμποροι παίρνουν το ίδιο σχέδιο σε πολλά χρώματα, γι' αυτό οι χρωματικές παραλλαγές εμφανίζονται μαζί.

33%Από 4.865 μεταγενέστερες πραγματικές παραγγελίες με ένα προϊόν εκτός, το προϊόν αυτό βρίσκεται στις δέκα πρώτες προτάσεις του καταστήματος, μεταξύ 3.529 προϊόντων. Τυχαία μαντεψιά: 0,3%.

3%Το ίδιο τεστ για μια λίστα best seller, αυτό που δείχνουν τα περισσότερα καταστήματα.

0,3%Η ίδια ερώτηση σε ένα γενικό μοντέλο AI, σαν αυτά πίσω από τα chatbot. Ξέρει τι πουλά ένα κατάστημα δώρων, όχι τι αγοράζουν μαζί αυτοί οι πελάτες.

Πώς λειτουργεί

ΔεδομέναΔύο χρόνια παραγγελιών, 3.500 προϊόντα, τίποτα για τον πελάτη πέρα από το περιεχόμενο του καλαθιού. Οι μέθοδοι εκπαιδεύτηκαν σε παραγγελίες πριν από τον Οκτώβριο του 2011 και δοκιμάστηκαν στις δέκα εβδομάδες που ακολούθησαν.

ΜέθοδοιΤα best seller, το «αγοράζονται μαζί» από ένα γραμμικό μοντέλο προϊόν-προς-προϊόν (EASE) εκπαιδευμένο σε όλες τις παραγγελίες, και ένα μοντέλο embeddings που έμαθε ποια προϊόντα ταιριάζουν μεταξύ τους. Και τα τρία εκτελούνται στη συσκευή σας από ένα αρχείο JSON 2 MB. Το μοντέλο embeddings πετυχαίνει 16% στο ίδιο τεστ. Το γενικό μοντέλο είναι το Qwen 2.5 7B, ένα ανοιχτό LLM· με 100 προϊόντα για να διαλέξει, φτάνει το 2,7%.

Τι παίρνετε«Συχνά αγοράζονται μαζί» σε κάθε σελίδα προϊόντος, «Ολοκληρώστε την παραγγελία σας» στο καλάθι, οι ίδιες λίστες στα email, από τις δικές σας παραγγελίες, με νυχτερινή ανανέωση σε οποιονδήποτε server. Χωρίς GPU, χωρίς λογαριασμό API, χωρίς δεδομένα πελατών να φεύγουν από τα συστήματά σας.

Κώδικας, ροή δεδομένων και πλήρης αξιολόγηση: github.com/balticml/recommendation-engine. Το θέλετε στο κατάστημά σας; Επικοινωνήστε μαζί μας