Ką dar jie pirks?

Įkelkite tikrą užsakymą ir pažiūrėkite, ką parduotuvė pasiūlys toliau, arba atidarykite bet kurį iš 3 500 tikro didmenininko katalogo produktų ir patys užpildykite krepšelį. Visa tai veikia Jūsų naršyklėje.

Demonstracijai reikia JavaScript. Katalogas ir modelis užima apie 2,2 MB ir atsisiunčiami vieną kartą.

Pati demonstracija yra anglų kalba, kaip ir jos duomenys.

Tikri užsakymai ir kainos iš JK internetinio dovanų didmenininko, nuo 2009 m. gruodžio iki 2011 m. gruodžio (UCI Online Retail II, CC BY 4.0). Kiekvienas pasiūlymas paremtas užsakymais, pateiktais iki 2011 m. spalio; žemiau pateikti rodikliai išmatuoti per dešimt vėlesnių savaičių. Didmeniniai pirkėjai ima tą patį dizainą keliomis spalvomis, todėl spalviniai variantai pasirodo kartu.

33%Iš 4 865 vėlesnių tikrų užsakymų su vienu praleistu produktu tas produktas patenka į dešimt geriausių parduotuvės pasiūlymų iš 3 529 produktų. Atsitiktinis spėjimas: 0,3%.

3%Tas pats testas perkamiausių produktų sąrašui – tam, ką rodo dauguma parduotuvių.

0,3%Tas pats klausimas, užduotas bendrosios paskirties DI modeliui, tokiam, kokie veikia pokalbių robotuose. Jis žino, ką parduoda dovanų parduotuvė, bet ne tai, ką šie klientai perka kartu.

Kaip tai veikia

DuomenysDveji metai užsakymų, 3 500 produktų, apie klientą nieko daugiau nei tai, kas buvo krepšelyje. Metodai pritaikyti pagal užsakymus iki 2011 m. spalio ir išbandyti per dešimt vėlesnių savaičių.

MetodaiPerkamiausi produktai, „perkama kartu“ iš tiesinio produktas–produktas modelio (EASE), pritaikyto visiems užsakymams, ir įterpinių modelis, išmokęs, kurie produktai dera tarpusavyje. Visi trys veikia Jūsų įrenginyje iš 2 MB JSON failo. Įterpinių modelis tame pačiame teste pasiekia 16%. Bendrasis modelis – Qwen 2.5 7B, atviras LLM; kai jam duodama 100 produktų, iš kurių rinktis, jis pasiekia 2,7%.

Ką gaunate„Dažnai perkama kartu“ kiekvieno produkto puslapyje, „Papildykite užsakymą“ krepšelyje, tie patys sąrašai el. laiškuose – iš Jūsų pačių užsakymų, atnaujinami kas naktį bet kuriame serveryje. Be GPU, be API sąskaitų, klientų duomenys neišeina iš Jūsų sistemų.

Kodas, duomenų srautas ir visas palyginimas: github.com/balticml/recommendation-engine. Norite to savo parduotuvėje? Susisiekite