Što će još kupiti?

Učitajte stvarnu narudžbu i pogledajte što trgovina predlaže dalje ili otvorite bilo koji od 3 500 proizvoda iz kataloga stvarnog veletrgovca i sami napunite košaricu. Sve radi u Vašem pregledniku.

Demonstracija zahtijeva JavaScript. Katalog i model zauzimaju oko 2,2 MB i preuzimaju se jednom.

Sama demonstracija je na engleskom, kao i njezini podaci.

Stvarne narudžbe i cijene britanske internetske veleprodaje darova, od prosinca 2009. do prosinca 2011. (UCI Online Retail II, CC BY 4.0). Svaki prijedlog proizlazi iz narudžbi prije listopada 2011.; donji rezultati izmjereni su na deset tjedana nakon toga. Veleprodajni kupci uzimaju jedan dizajn u nekoliko boja, pa se varijante boja pojavljuju zajedno.

33%Od 4 865 kasnijih stvarnih narudžbi s jednim izostavljenim proizvodom, taj se proizvod nalazi među deset najboljih prijedloga trgovine, od 3 529 proizvoda. Nasumično pogađanje: 0,3%.

3%Isti test za popis najprodavanijih proizvoda, kakav prikazuje većina trgovina.

0,3%Isto pitanje postavljeno općem AI modelu, kakav pokreće chatbotove. Zna što prodaje trgovina darovima, ali ne i što ovi kupci kupuju zajedno.

Kako radi

PodaciDvije godine narudžbi, 3 500 proizvoda, ništa o kupcu osim onoga što je bilo u košarici. Metode su prilagođene na narudžbama prije listopada 2011. i testirane na deset tjedana nakon toga.

MetodeNajprodavaniji proizvodi, „kupuje se zajedno“ iz linearnog modela proizvod-proizvod (EASE) prilagođenog na svim narudžbama, i embedding model koji je naučio koji proizvodi idu zajedno. Sva tri rade na Vašem uređaju iz JSON datoteke od 2 MB. Embedding model na istom testu postiže 16%. Opći model je Qwen 2.5 7B, otvoreni LLM; kad dobije 100 proizvoda za odabir, postiže 2,7%.

Što dobivate„Često se kupuje zajedno“ na svakoj stranici proizvoda, „Dopunite narudžbu“ u košarici, isti popisi u e-porukama, iz Vaših vlastitih narudžbi i svake noći osvježeni na bilo kojem poslužitelju. Bez GPU-a, bez API računa, bez podataka o kupcima koji napuštaju Vaše sustave.

Kod, obrada podataka i potpuna usporedba: github.com/balticml/recommendation-engine. Želite li ovo u svojoj trgovini? Javite se