Uczenie maszynowe na miarę

Jedno zadanie, które Twój zespół robi ręcznie, wykonane przez mały model.

Sortowanie maili od klientów, prognoza popytu na przyszły tydzień, podpowiedzi, co jeszcze kupić. Zbudowane na Twoich danych, działające w Twoich systemach.

Zobacz dema Umów 30-minutową rozmowę →

Demo 01Skrzynka obsługi klienta posortowana, zanim ktokolwiek ją przeczyta Wiadomości klientów w 10 językach przydzielane do właściwego działu przez mały model działający w przeglądarce — porównany z otwartym LLM. Zobacz → Demo 02Ilu klientów odwiedzi Cię w przyszłym tygodniu? Cztery metody prognozowania obok siebie na prawdziwych danych o ruchu albo na szeregu, który narysujesz sam — trzy z nich działają w przeglądarce. Zobacz → Demo 03Co jeszcze kupią? Mały sklep na 36 000 prawdziwych zamówień: „często kupowane razem” przy każdym produkcie i koszyk, który podpowiada, co dopełni zamówienie — liczone w przeglądarce. Zobacz → Demo 04Wklej do ChatGPT bez wycieku danych Twoich klientów Imiona i nazwiska, adresy, numery kont i numery identyfikacyjne zaczernione w sześciu językach, zanim tekst trafi do narzędzia AI — przez mały model w Twojej przeglądarce. Zobacz →

Już płacisz za AI w stylu ChatGPT w swoim produkcie?

Większość tych wywołań to jedno proste, powtarzalne zadanie. Mały model wytrenowany do tego zadania jest tańszy, szybszy i trzyma Twoje dane u Ciebie.

TaniejStały koszt serwera zamiast rachunku za każde zapytanie.

PrywatnieDziała w Twojej chmurze lub na Twoich serwerach.

Na własnośćModel należy do Ciebie, bez opłat licencyjnych.

Nie wiesz, czy to się opłaca?

Umów 30-minutową rozmowę. Dostaniesz uczciwą odpowiedź, czy Twój problem pasuje do małego modelu, i orientacyjną cenę.

Umów 30-minutową rozmowę

Już wydajesz na API LLM?

Zacznij od tygodniowego audytu kosztów, od 2000 €.

Audyt kosztów →

Baltic ML to Mikołaj Synak, inżynier uczenia maszynowego z Gdańska. Rozmawiasz z osobą, która zbuduje Twój model. O nas →