Машинне навчання під задачу

Одна робота, яку ваша команда робить вручну, виконана малою моделлю.

Сортування листів від клієнтів, прогноз попиту на наступний тиждень, підказки, що ще купити. Побудовано на ваших даних, працює у ваших власних системах.

Демо 01Скринька підтримки, відсортована раніше, ніж хтось її прочитає Повідомлення клієнтів 10 мовами, спрямовані до потрібного відділу невеликою моделлю у вашому браузері, — у порівнянні з відкритою LLM. Переглянути → Демо 02Скільки людей прийде до вас наступного тижня? Чотири методи прогнозування поруч на реальних даних про відвідувачів або на ряді, який ви намалюєте самі, — три з них працюють у вашому браузері. Переглянути → Демо 03Що ще куплять? Невеликий магазин на 36 000 реальних замовлень: «часто купують разом» біля кожного товару, кошик, який підказує, що доповнить замовлення, — обчислено у вашому браузері. Переглянути → Демо 04Вставляйте в ChatGPT без витоку даних ваших клієнтів Імена, адреси, номери рахунків та ідентифікаційні номери зачорнені шістьма мовами, перш ніж текст потрапить до інструмента AI, — невеликою моделлю у вашому браузері. Переглянути →

Уже платите за AI на кшталт ChatGPT у своєму продукті?

Більшість цих викликів — одна проста робота, що повторюється. Мала модель, навчена саме для неї, дешевша, швидша і тримає ваші дані всередині компанії.

ДешевшеФіксована вартість сервера замість рахунку за кожен запит.
ПриватноПрацює у вашій хмарі або на ваших серверах.
ВашеМодель належить вам, без ліцензійних платежів.

Не впевнені, що це варто того?

Заплануйте 30-хвилинну розмову. Ви отримаєте чесну відповідь, чи підходить ваша задача для малої моделі, і орієнтовну ціну.

Уже витрачаєте на LLM API?

Почніть з тижневого аудиту витрат, від 2000 €.

Baltic ML — це Mikołaj Synak, інженер машинного навчання з Гданська. Ви говорите з людиною, яка створить вашу модель. Про нас →