L'apprentissage automatique à la bonne taille

Une tâche que votre équipe fait à la main, confiée à un petit modèle.

Trier les e-mails des clients, prévoir la demande de la semaine prochaine, suggérer quoi acheter d'autre. Construit sur vos données, exécuté sur vos propres systèmes.

Démo 01Votre boîte de support triée avant que quiconque la lise Des messages clients en 10 langues orientés vers le bon service par un petit modèle qui tourne dans votre navigateur — comparé à un LLM ouvert. Voir → Démo 02Combien de personnes passeront votre porte la semaine prochaine ? Quatre méthodes de prévision côte à côte sur une fréquentation réelle, ou sur une série que vous dessinez — trois d'entre elles tournent dans votre navigateur. Voir → Démo 03Qu'achèteront-ils d'autre ? Une petite boutique sur 36 000 commandes réelles : « souvent achetés ensemble » sur chaque produit, un panier qui suggère ce qui complète la commande — calculé dans votre navigateur. Voir → Démo 04Collez-le dans ChatGPT sans divulguer les données de vos clients Noms, adresses, numéros de compte et d'identité masqués en six langues avant que le texte n'aille vers un outil d'IA — par un petit modèle dans votre navigateur. Voir →

Vous payez déjà une IA de type ChatGPT dans votre produit ?

La plupart de ces appels sont une seule tâche simple et répétée. Un petit modèle entraîné pour cette tâche coûte moins cher, va plus vite et garde vos données chez vous.

Moins cherUn coût de serveur fixe au lieu d'une facture par requête.
PrivéTourne dans votre cloud ou sur vos serveurs.
À vousLe modèle vous appartient, sans frais de licence.

Vous ne savez pas si cela vaut le coup ?

Réservez un appel de 30 min. Vous aurez une réponse honnête : votre problème convient-il à un petit modèle, et pour quel prix approximatif.

Vous dépensez déjà pour une API de LLM ?

Commencez par un audit des coûts d'une semaine, à partir de 2 000 €.

Baltic ML, c'est Mikołaj Synak, ingénieur en apprentissage automatique à Gdańsk. Vous parlez à la personne qui construit votre modèle. À propos →