Usługi
Stały zakres. Stała cena. Zmierzone wyniki. Wszystko wdrażane w Twojej chmurze lub na Twoich serwerach.
Audyt kosztów LLM
Na co idą wydatki na AI i które wywołania może przejąć mały model — z liczbami.
Zastąp klasyfikator oparty na LLM
Dostrojony model wytrenowany na Twoich danych i porównany z tym, czego używasz dziś.
Prognozowanie popytu
Najpierw uczciwe punkty odniesienia, gradient boosting tam, gdzie się opłaca. Prognozy w narzędziach, których już używasz.
Rekomendacje produktów
„Często kupowane razem” i „Dopełnij zamówienie”, wyuczone z Twoich własnych zamówień i serwowane z Twoich systemów.
Prywatna bramka AI
Mały model, który w tym, co Twój zespół wkleja do narzędzi w stylu ChatGPT, znajduje imiona i nazwiska, adresy, numery kont i dokumentów, i podmienia je, zanim tekst opuści Twoją sieć. Działa na Twoich serwerach; gdy wraca odpowiedź, można wstawić do niej z powrotem prawdziwe dane.
Wdrożenia wyceniamy po stałej cenie po audycie albo 30-minutowej rozmowie.
Pytania
Jakich danych potrzebujesz?
Do klasyfikatora: przykładów Twoich wiadomości i tego, gdzie trafiły. Do prognozowania: historii sprzedaży lub wizyt, najlepiej z dwóch lat, żeby każdy sezon wystąpił dwa razy. Do rekomendacji: dawnych zamówień. Audyt pokaże, czy to, co masz, wystarczy.
Czy podpiszesz NDA?
Tak, zanim udostępnisz jakiekolwiek dane. Twoje dane i wytrenowany model pozostają Twoje.
Jak wygląda kwestia RODO?
Tam, gdzie to możliwe, praca odbywa się w Twoim środowisku, więc dane go nie opuszczają. Gdy trzeba udostępnić dane osobowe, najpierw podpisujemy umowę powierzenia przetwarzania (art. 28 RODO), która określa, kiedy dane zostaną zwrócone lub usunięte.
Co dostaję na koniec?
Model działający w Twojej infrastrukturze, kod i pipeline treningowy w Twoim repozytorium, benchmark porównujący go z tym, czego używasz dziś, oraz dokumentację dla Twojego zespołu. Bez opłat licencyjnych, bez uzależnienia od dostawcy.
A jeśli mały model nie wystarczy?
Wtedy benchmark pokaże to, zanim zapłacisz za wdrożenie, a Ty zostajesz przy tym, co masz.