Leistungen
Fester Umfang. Fester Preis. Gemessene Ergebnisse. Alles läuft in Ihrer Cloud oder auf Ihren Servern.
LLM-Kostenaudit
Wohin Ihr KI-Budget fließt und welche Aufrufe ein kleines Modell übernehmen kann — mit Zahlen.
Ersetzen Sie Ihren LLM-Klassifikator
Ein feinabgestimmtes Modell, trainiert auf Ihren Daten und verglichen mit dem, was Sie heute einsetzen.
Bedarfsprognose
Zuerst ehrliche Vergleichswerte, Gradient Boosting dort, wo es sich lohnt. Prognosen in den Werkzeugen, die Sie bereits nutzen.
Produktempfehlungen
„Oft zusammen gekauft“ und „Bestellung vervollständigen“, gelernt aus Ihren eigenen Bestellungen und von Ihren Systemen ausgeliefert.
Privates KI-Gateway
Ein kleines Modell, das in allem, was Ihr Team in Tools wie ChatGPT einfügt, Namen, Adressen, Konto- und Ausweisnummern findet und ersetzt, bevor der Text Ihr Netzwerk verlässt. Läuft auf Ihren Servern; die Platzhalter lassen sich in der Antwort wieder durch die echten Daten ersetzen, wenn sie zurückkommt.
Projekte werden nach dem Audit oder einem 30-minütigen Gespräch zum Festpreis angeboten.
Fragen
Welche Daten brauchen Sie?
Für einen Klassifikator Beispiele Ihrer Nachrichten und wohin sie gingen. Für Prognosen Ihre Verkaufs- oder Besucherhistorie, ideal zwei Jahre, damit jede Saison zweimal vorkommt. Für Empfehlungen frühere Bestellungen. Das Audit zeigt, ob Ihre Daten ausreichen.
Unterschreiben Sie eine NDA?
Ja, bevor Sie Daten teilen. Ihre Daten und das trainierte Modell bleiben Ihre.
Wie wird die DSGVO eingehalten?
Wo möglich, läuft die Arbeit in Ihrer Umgebung, sodass die Daten sie nicht verlassen. Müssen personenbezogene Daten weitergegeben werden, wird zuerst ein Auftragsverarbeitungsvertrag (Art. 28 DSGVO) geschlossen; er regelt, wann die Daten zurückgegeben oder gelöscht werden.
Was bekomme ich am Ende?
Das Modell, laufend in Ihrer Infrastruktur, den Code und die Trainingspipeline in Ihrem Repository, einen Benchmark gegen das, was Sie heute nutzen, und Dokumentation für Ihr Team. Keine Lizenzgebühren, kein Lock-in.
Und wenn ein kleines Modell nicht gut genug ist?
Dann zeigt der Benchmark das, bevor Sie für eine Umsetzung zahlen, und Sie behalten, was Sie haben.