Koľko ľudí k vám príde budúci týždeň?
Vyberte miesto a prečítajte si budúci týždeň v jednej vete. Potom sa vráťte v čase a pozrite sa, aká presná bola predpoveď, porovnajte štyri metódy alebo skúste vlastné čísla. Všetko sa počíta vo vašom prehliadači.
Ukážka vyžaduje JavaScript. Model a dva roky počtov majú asi 700 KB a sťahujú sa raz.
Samotná ukážka je v angličtine, rovnako ako jej údaje.
Skutočné dáta: denné počty chodcov z pouličných senzorov v Melbourne (City of Melbourne, CC BY 4.0), za posledné dva roky. Zobrazených je osem miest; výsledky nižšie pokrývajú všetkých 65.
11,1%Priemerná chyba predpovede štyri týždne dopredu, na 65 miestach a 12 dátumoch po skončení trénovacích dát. Kópia čísel z minulého týždňa: 14,3%.
83%Skutočných dní leží v pravdepodobnom rozpätí nášho modelu, ktoré mieri na 80%.
600 KBCelý model. Beží na tejto stránke a na ľubovoľnom serveri každé ráno obnoví všetky miesta. Bez GPU, bez účtu za API.
Ako to funguje
ÚdajeDva roky denných počtov návštevníkov na 65 miestach. Dni s chýbajúcimi hodinami sú medzery, nie odhady. Vaša nakreslená rada sa spracuje rovnako.
MetódyKópia minulého týždňa, exponenciálne vyrovnávanie a náš model gradient boosting bežia na vašom zariadení; základný model sa spustil raz na GPU. Všetky štyri boli testované rovnako: natrénované na dátach pred májom 2026 a potom mali predpovedať dvanásť dátumov, ktoré nikdy nevideli.
VýsledkyExponenciálne vyrovnávanie: chyba 11,9%. Chronos-Bolt, veľký hotový predpovedný model spustený na GPU: 10,8%, prakticky rovnako presný ako náš, no ide o model príliš veľký pre prehliadač. Predpoveď na štyri týždne tu trvá 2 ms.
Čo získatePredpoveď s rozpätím pre každé miesto, každé ráno, v nástroji, ktorý už používate, a poctivé číslo o tom, ako veľmi sa môže mýliť. Bez GPU, bez účtov za API.
Kód, spracovanie údajov a celý benchmark: github.com/balticml/demand-forecasting. Chcete to pre svoje objednávky, hovory alebo návštevníkov? Ozvite sa